El Centro Tecnológico CTC participa en proyectos innovadores como CO2MCHRETE, que mejora el reciclaje de hormigón, y HYDROSTORE, que optimiza el almacenamiento de hidrógeno en alta mar.
El Centro Tecnológico CTC ha dado a conocer un sistema de visión artificial que permite la clasificación automática de residuos de hormigón, en el marco del proyecto CO2MCHRETE. Esta innovadora herramienta tiene como objetivo mejorar el reciclaje de materiales provenientes del sector de la construcción y demolición.
Además, el CTC ha desarrollado recubrimientos avanzados para infraestructuras destinadas al almacenamiento de hidrógeno en alta mar, bajo el proyecto HYDROSTORE. También se ha presentado un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que anticipa la producción de energía solar, contribuyendo así a la sostenibilidad energética.
El sistema de visión artificial diseñado por el CTC permite analizar la carbonatación de los residuos mediante un indicador de pH inocuo, facilitando su caracterización y valorización como árido reciclado. Este avance es crucial dado que actualmente más del 54% de los residuos de demolición acaban en vertederos, lo que contrasta con las metas establecidas por la Unión Europea para recuperar al menos el 70% de estos materiales.
Rafael Hidalgo-Gato García, jefe de proyectos del CTC, presentó esta investigación en el I Congreso de Innovación en Construcción celebrado en Santander. El equipo detrás del proyecto incluye a investigadores de diversas instituciones, quienes han trabajado en una alternativa al uso de indicadores químicos convencionales, utilizando cúrcuma como base para un nuevo método menos tóxico.
La solución ha sido validada en condiciones controladas y muestra una clasificación efectiva a pesar de los desafíos técnicos que presenta el material heterogéneo. El sistema automatizado no solo mejora la eficiencia del proceso, sino que también ofrece una interfaz orientada a supervisar y adaptar su uso a entornos industriales.
Este desarrollo forma parte del proyecto CO2MCHRETE, financiado por el programa “Misiones Ciencia e Innovación” del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Técnicas Reunidas Internacional lidera este esfuerzo junto a varias empresas e instituciones académicas.
Bajo el proyecto HYDROSTORE, el CTC ha creado soluciones para mejorar la durabilidad y seguridad del hormigón utilizado en plataformas marinas para almacenar hidrógeno verde. Estas innovaciones buscan minimizar la permeabilidad al hidrógeno y aumentar la resistencia ante condiciones ambientales adversas.
Las investigaciones recientes han demostrado que estas nuevas formulaciones pueden prolongar la vida útil de las estructuras expuestas a ambientes corrosivos. Además, se están llevando a cabo pruebas para evaluar su rendimiento a largo plazo en condiciones reales.
Finalmente, el CTC ha desarrollado un modelo predictivo para optimizar la producción solar fotovoltaica con una precisión del 92%. Este avance no solo facilita la planificación energética para empresas, sino que también reduce costos operativos significativamente. La presentación del modelo tuvo lugar durante una conferencia internacional sobre ciencia computacional.
A través de estos proyectos innovadores, el Centro Tecnológico CTC está marcando un camino hacia prácticas más sostenibles y eficientes en los sectores energético y constructivo.
El proyecto CO2MCHRETE se centra en el desarrollo de un sistema de visión artificial para la clasificación automática de residuos de hormigón, facilitando su caracterización y valorización como árido reciclado. Esto busca reducir el porcentaje de residuos enviados a vertederos, alineándose con los objetivos de la Unión Europea sobre recuperación de materiales.
El proyecto HYDROSTORE ha desarrollado recubrimientos innovadores que minimizan la permeabilidad al hidrógeno y mejoran la durabilidad del hormigón en entornos marinos, crucial para las infraestructuras destinadas al almacenamiento de hidrógeno verde en alta mar.
El modelo predictivo del proyecto FUTCAN utiliza inteligencia artificial para anticipar la producción de energía solar fotovoltaica con un 92% de precisión, permitiendo a las empresas adaptar su consumo a la generación prevista y optimizar así su eficiencia operativa.